交通诱导屏标准(停车场诱导系统对进入车辆的流程)

• 交通诱导屏标准，停车场诱导系统对进入车辆的流程？
• 会如何提升我们的出行体验？
• 玉林城区启用交通诱导屏2分钟更新一次实时路况信息？

当车辆进入地下停车场时，在地下停车场入口处的区域显示屏上可以实时查看当前停车场内总空余车辆数量，决定是否进入。

交通诱导屏标准，停车场诱导系统对进入车辆的流程？

停车引导系统流程

当车辆进入地下停车场时，在地下停车场入口处的区域显示屏上可以实时查看当前停车场内总空余车辆数量，决定是否进入。

进入后，车主通过车位引导屏可以快速了解各个停车区域的空余车位数量，通过箭头指示到达相应空闲区域。

最后通过车位灯快速判定车位是否占用（绿灯表示未占用，红灯表示占用），避免因其他车辆阻碍视线错过空余车位，完成快速停车。

停车引导系统功能特点

（1）电子地图实时显示车位占用状态、每个区域的余位信息；

（2）可独立于停车场出入口收费系统单独运行，与出入口收费系统不存在集成界面；

（3）场内引导单元红绿双色显示，无空位或区域管制时，可显示红色XXX；

（4）超声波车位检测器检测基准距离可通过拨码调节， 方便对不同层高或不同车型的准确检测；

（5）场内引导单元采用RS481总线与超声波检测器连接，同时可内置超声波检测器电源，方便现场施工；

（6）每个场内引导单元可管理96个车位，车位性质可以设定，可设定某些车位作为预留车位，在没有车辆停泊的情况下不作为空位发布。

会如何提升我们的出行体验？

这种专业对口的问题，本人要哭着喊着来回答。

在我看来，智慧交通如何提升出行体验，主要是体现在两方面。

一方面，是针对有车一族的，比如及时调节红绿灯、提前掌握前方路段拥堵情况、提高出行效率以及治理拥堵，另一方面则是针对无车一族的，即公共交通。

治理拥堵

随着车联网、GPS、路网监控等硬件设备的增加，交通数据不断被搜集。

目前，智慧交通已经取得一定成果。利用大数据技术，加上智能的研判，目前已经基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化，这是大数据在治理堵车问题方面的重要应用。

通过大数据对历史记录的分析，得到某一区域里的多个路口的综合通行能力，然后对这一区域内路口红绿灯配时进行优化，进而达到提升通行效率的目的。

当然，路况具有非常复杂的特性，受时间、地点、气候、天气、社会活动等各方面的影响。交通大数据平台通过车联网、GPS、监控等设备收集实时数据，并对这些数据进行快速分析。

根据分析结果，通过人工或系统自动的，调节各路口红绿灯的配时，达到大幅提高区域内交通通行能力的目的。

以滴滴出行与各地交管局合作的智慧交通诱导屏、智慧信号灯为例，不仅可以实时显示前方道路的通行状况，还能通过滴滴的ETA（预估到达时间）技术，预测去往前方路段所需时间，让城市交通诱导系统变得更加智慧。

另外，滴滴通过融合可靠的互联网轨迹数据、线圈与卡口数据，更精确地评估区域车流量，合理优化红绿灯配时和相位差，实现信号灯的智能控制。

公共交通

在公共交通方面，智慧交通同样发挥了重要的预测能力。有网友曾写了这样一个段子：世界上最遥远的距离就是——我在公交站里头，而公交车刚开走！

如今，这一局面已经得到很大改善，比如在各地上线的电子站牌和掌上公交APP，乘客可根据电子站牌或者显示的所乘班车的运行信息、到站时间等，合理安排出行时间、选择合适的公交线路。

还是以滴滴为例，截至目前，滴滴先后与各地公交集团宣布战略合作。

不久前，滴滴出行“实时公交”已登陆贵阳，用户可选择在滴滴出行app中的“公交”板块，或关注“滴滴公交”公号使用该功能，可实时查看所要乘坐公交路线的具置，缩短候车时间，降低候车焦虑，提升公交出行体验。

目前来看，智慧交通首先要解决的是乘客“等车难”的问题。

据我了解到，未来，滴滴智慧交通还会基于用户查询数据、出行需求，为公交线网优化提供数据分析支持和建议。让公交线网规划有数据可参考，市民需求得以充分表达和采纳。

此外，智慧交通还将通过技术升级，提升公交调度的效率，使得公交运营的动态更优化。比如，滴滴将输出动态拼车、区域小巴等产品技术，和当地公交企业线上线下联动，为市民提供更智能的最后一公里解决方案。

值得我们关注的是，许多乘客坐公交经常有零钱不够或者忘带公交卡的情况，只能站在投币机前面跟其他乘客兑换零钱，甚至有时候钱还没有换到，想想都蛮尴尬的。

但是，随着移动支付的兴起，各地城市公交随即进入扫码支付时代。以深圳为例，从今年1月19日起，深圳公交车全线上线乘车码支付，深圳市民在乘坐市内公交车时，扫码即可乘车，体验移动支付带来的便捷乘车服务。

玉林城区启用交通诱导屏2分钟更新一次实时路况信息？

不管早晚！这就是在进步！加油玉林